case study · arce licitaciones
Arce, en un diagrama que se puede tocar.
Cuatro vistas del sistema: el circuito completo del portal al dashboard, el workflow real de n8n, cómo se analiza cada pliego con IA local y cómo el equipo usa el dashboard y corrige a la IA. Cada caja se puede mover; cada vista tiene un recorrido explicado paso a paso.
Del portal de compras estatales al equipo comercial: n8n orquesta, un scraper extrae, PostgreSQL guarda, un script analiza con un modelo local y el dashboard muestra solo lo relevante. Todo en contenedores, salvo la IA, que corre en el host.
Guion de dos minutos
- Arce monitorea el portal de compras estatales de Uruguay y le deja al equipo comercial solo las licitaciones que importan para el rubro. Antes eran dos horas diarias revisando a mano.
- Cada 15 minutos n8n lee el RSS del portal; cuando aparece un llamado nuevo, un scraper con Puppeteer entra a la página y extrae detalle, adjuntos, aclaraciones e items.
- Todo se guarda estructurado y sin duplicados en PostgreSQL. Después un script toma los pliegos pendientes, extrae el texto en cualquier formato y se lo manda a un modelo de IA que corre en local.
- La IA devuelve un JSON: si es relevante, con qué confianza, por qué, y datos útiles como la visita técnica con fecha, lugar y contacto. Eso se guarda junto al llamado.
- El equipo abre el dashboard, ve las oportunidades ya filtradas y deja su feedback: si la IA acertó o no. Ese feedback queda guardado al lado del veredicto para ir ajustando el prompt.
Hacé clic en una caja para ver qué es y con quién se conecta. Arrastrá para acomodar; «Reordenar» vuelve al orden original.